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Exposé Corinna Cortes

Corinna Cortes (Google Research, New York)

Corinna Cortes est chercheuse en informatique et dirige Google Research, après avoir travaillé pendant plus de 10 ans dans les laboratoires AT&T Labs – Research (anciennement AT&T Bell Labs).  Ses recherches portent sur les algorithmes d’apprentissage automatique, un domaine qui trouve des applications dans des outils tels que les moteurs de recherche, les systèmes de reconnaissance automatique de l’écriture ou de traitement de la parole. Elle a en particulier apporté d’importantes contributions aux bases théoriques des machines à support vectoriel ainsi qu’au data-mining (c’est à dire l’extraction de connaissances à partir de données) pour les très grandes données. Elle a notamment reçu pour ses travaux la Médaille AT&T Science and Technology en 2000 et, conjointement à Vladimir Vapnik, le Prix Paris Kanellakis Theory and Practice en 2008, deux prix importants en informatique.

Lire l'interview (en anglais) de Corinna Cortes.

 

Learning with support vector machines and rational kernels

Mardi 1er décembre de 11h30 à 12h30

Most learning algorithms were originally designed for fixed-size vectors, but many important modern learning problems deal with variable-length sequences. Learning to classify sequences is a critical problem in text and speech processing, or computational biology. It is also crucial to the design of search engines: web documents need to be assigned language and topic categories, ads must be classified for their relevance, and images, which can also be treated as sequential information, need to be labeled for their content.

This talk provides a self-contained introduction to support vector machines (SVMs), one of the most popular learning algorithms for classification problems, and discuss its extension to natural language texts and biological sequences using rational kernels. It also reports the results of experiments illustrating the successful use of SVMs in text and speech applications when combined with rational kernels.

Cliquer ici pour voir la vidéo de cette conférence (lisible sous RealPlayer, téléchargeable gratuitement ici).